無論是你是LED菜鳥還是LED精英，相信最近你聽到最多的行業(yè)熱名詞就是智能照明、互聯(lián)網(wǎng)+、O2O……一批跟互聯(lián)網(wǎng)時代接軌的LED行業(yè)特有標(biāo)簽名詞。
這就意味著互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始在滲透傳統(tǒng)照明產(chǎn)業(yè)，以致于很多企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)型，但是作為傳統(tǒng)的龐大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型卻不得不面臨陣痛，而小企業(yè)似乎要更靈活。這或許也是很多國外國內(nèi)的企業(yè)紛紛拆分或者子公司獨立IPO的原因吧。
馬云曾說過，世界已是由IT時代向DT（Data Technology）時代發(fā)展，而DT時代的五大關(guān)鍵詞O2O， IoT， Big Data， AI， Cloud，作為照明人又要如何把它們?nèi)谶M來呢？
O2O(Online To Offline)
這個LED參與進來的，首先當(dāng)說O2O。無論是做商業(yè)照明還是做家居照明，大多數(shù)企業(yè)為此前赴后繼、赴湯蹈火，或許大家都看到020光鮮的表面，既可以將用戶與商家資源、互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)體系有機的串起來，又可以形成自身的大數(shù)據(jù)進行營銷。
一旦企業(yè)成功布局O2O，不僅能獲得直接的經(jīng)濟效益，而且在未來競爭中也將樹立先發(fā)制人的優(yōu)勢。
這一點從2015年，歐普、雷士等企業(yè)電商業(yè)績的大幅增長或許能覺察到一點端倪。
所以作為DT時代的五大關(guān)鍵詞之一O2O，照明企業(yè)選擇走這個方向基本時確信無疑的，但是每個企業(yè)的模式不一樣，所以企業(yè)需要找到適合自己的O2O模式。
而不是簡單的將線下的所有物品和服務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的平臺。當(dāng)然了，本質(zhì)上是把移動設(shè)備變成了線下商務(wù)的遙控器，但是如何變才是企業(yè)的各自需要變革的地方。
如果說現(xiàn)在O2O的重心逐漸放到B2C上，那么O2O在向B2B企業(yè)擴張的過程中，就必須要了解一個概念——物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)。
物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things， IoT)
IOT是指物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，即把所有的物品都擴展到網(wǎng)絡(luò)上。把人和物都實時連接在移動環(huán)境中，像智慧城市、智慧家居等等。
看看最近的CeBIT 2016展，通訊行業(yè)的大佬華為發(fā)布了照明物聯(lián)網(wǎng)方案，中興也發(fā)布了智能照明方案，將智慧路燈拉進了物聯(lián)網(wǎng)。
除此之外，要說起物聯(lián)網(wǎng)與照明的關(guān)系，那就要說到愛迪生和他創(chuàng)立的公司GE。GE曾宣稱將通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)發(fā)電站、城市基礎(chǔ)設(shè)施、飛機等一切“物”的智能化。無論是城市還是農(nóng)村，想要實現(xiàn)智能化，都離不開物聯(lián)網(wǎng)。
以致于把家電業(yè)務(wù)以45億美元出售給海爾，還出售了近千億美元的房地產(chǎn)和金融資產(chǎn)，來布局IoT“向機器注入思想”的長遠規(guī)劃。這一點從最近谷歌人工智能阿爾法狗4:1戰(zhàn)勝李世石可以看出，智能化已是大勢所趨。
當(dāng)我們照明人看到華為中興通過照明物聯(lián)網(wǎng)方案、智慧路燈布局物聯(lián)網(wǎng)時，我們是否更應(yīng)當(dāng)關(guān)心的是為何他們會選擇從照明這個點開始呢？作為LED照明內(nèi)的我們，思考的是如何接軌進去，提前布局，而不是面臨著每天被價格戰(zhàn)追著打。
其實O2O和物聯(lián)網(wǎng)的核心都是數(shù)據(jù)。因為在人與人、物與物之間交流的數(shù)據(jù)中，隱藏著消費模式和價值。大數(shù)據(jù)，就是在O2O向IoT擴張的過程中，把海量數(shù)據(jù)進行有效分析，提取，再形成有意義的知識、洞察力的技術(shù)！
大數(shù)據(jù)(Big Data)
大數(shù)據(jù)指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。簡單的說，就是毫無頭緒、未加工過的數(shù)據(jù)。
但是現(xiàn)在隨著人工智能的發(fā)展，有效加工數(shù)據(jù)的技術(shù)也得到發(fā)展，可以在海量數(shù)據(jù)中提取出有意義的信息、知識和洞察力。通過有效地分析數(shù)據(jù)，不僅能預(yù)測人類的行為方式，甚至還能推動人類的行為方式。
其中，國內(nèi)LED照明企業(yè)勤上光電就提出“智慧光生活”概念，通過引入“大數(shù)據(jù)”、“云計算”、“物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)，展示了最新研發(fā)的智慧產(chǎn)品，并發(fā)布了產(chǎn)品“天眼K1”。
據(jù)悉，目前全球大約有440億盞燈，這些燈組成了世界上最大的網(wǎng)絡(luò)和通道。而這個最龐大的網(wǎng)絡(luò)是全球最大的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)，其涵蓋了個人、交通、環(huán)境、安防等所有類目的最全數(shù)據(jù)。
未來可以通過借助這個“燈光”數(shù)據(jù)庫，城市可以輕松實現(xiàn)安防、交通指揮、信息采集等各種功能，加快打造智慧城市的發(fā)展腳步。每一座智慧城市既是個體，又是綜合體，家居與社區(qū)、城與城、城與世界都能實現(xiàn)智慧互通互融，這或?qū)⑹谴髷?shù)據(jù)在照明領(lǐng)域的完美應(yīng)用了。
人工智能(Artificial Intelligence)
人工智能定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。人工可以理解為產(chǎn)業(yè)革命生產(chǎn)出來機器，智能就是給予這些機器思想（這個需要到全盛時期）?！ ?/p>
能將數(shù)據(jù)、信息、知識、洞察力通過DIKW體系過濾，實現(xiàn)即使無人操作，機器可自行完成，自行判斷、自行預(yù)測、甚至還反過來能引導(dǎo)人類的判斷。
雖然目前人工智能還是處于初級階段，但是從剛剛落幕的曠世人機大戰(zhàn)，谷歌人工智能軟件“阿爾法狗”4:1戰(zhàn)勝世界冠軍、圍棋職業(yè)九段棋手李世石，讓人切實感受到人工智能正呼嘯而來，這也將是DT產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的焦點。
回到LED行業(yè)上，人工智能首先逐漸走入規(guī)?；髽I(yè)的車間，提高生產(chǎn)效率，降低人力成本，這是當(dāng)前最明顯的一步。其次，人工智能的理念引入，讓LED照明的控制系統(tǒng)變得更加智能化，像很多這方面的企業(yè)也開始采用了各種人性化的智能設(shè)計用到了LED路燈電源、電子鎮(zhèn)流器、隧道燈驅(qū)動等相關(guān)的產(chǎn)品里面。
除此之外，還有就是汽車照明。目前汽車智能系統(tǒng)已經(jīng)越來越智能化，但是我們的眼光再往遠看點。隨著當(dāng)前智能汽車的產(chǎn)業(yè)布局日漸升級，因其本身就是人工智能，所以作為眼鏡的LED照明，勢必要更加智能化。那如何融進去，就是LED照明企業(yè)需要思考的點了。
云計算(Cloud Computing)
云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。人們可以利用儲存空間，拓展計算機的存儲和運算功能。
現(xiàn)在，比起將資料信息等存在電腦或手機上，越來越多的人們更愿意把資料存放在云存儲空間里，需要的時候隨時下載，非常方便。
試想照明產(chǎn)品如果引入云計算平臺，人們就可以通過遠程監(jiān)控，方便出差在外的人們通過攝像頭了解家中燈具開啟情況，方便及時對燈具進行操作，實現(xiàn)未入家門先開燈和解決出門忘關(guān)燈的煩擾。
O2O、物聯(lián)網(wǎng)將人或物聯(lián)系起來，然后把與這些人或物相關(guān)的大數(shù)據(jù)，存在云存儲空間里，并進行必要的運算。這樣，所有的人和物都能實時地連接在網(wǎng)絡(luò)上，而所有相關(guān)數(shù)據(jù)也都被吸收到云空間里。
而智能照明可以通過融入“大數(shù)據(jù)”“智能運算”“云計算”“物聯(lián)網(wǎng)”等概念，實現(xiàn)“報警”、“語音識別”、“物體識別”、“人臉識別”以及未來通過檢測心情來調(diào)節(jié)最佳的燈光效果。
名詞解釋：
DT：是數(shù)據(jù)處理技術(shù)(Data Technology)的英文縮寫。馬云提出，IT時代是以自我控制、自我管理為主，而DT(Data technology)時代，它是以服務(wù)大眾、激發(fā)生產(chǎn)力為主的技術(shù)。這兩者之間看起來似乎是一種技術(shù)的差異，但實際上是思想觀念層面的差異。
DIKW體系：就是關(guān)于資料、資訊、知識及智慧的體系。當(dāng)中每一層比下一層賦予某些特質(zhì)。資料層是最基本的。資訊層加入內(nèi)容。知識層加入“如何去使用”，智慧層加入“什么時候才用”。如此，DIKW體系是一個模型讓我們了解分析、重要性及概念工作上的極限。DIKW體系常用于資訊科學(xué)及知識管理。(文/LED網(wǎng) Skavy)
來源：LED網(wǎng)
